Bandung Uji Coba AI untuk Kendalikan Lampu Lalu Lintas, Langkah Baru Kurangi Kemacetan – Radar Bandung – Hack.AC.ID

RADARBANDUNG.ID, KOTA BANDUNG – Pemerintah Kota (Pemkot) Bandung mulai bergerak menuju sistem pengaturan lalu lintas berbasis kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) untuk menekan kemacetan yang semakin kompleks di wilayah perkotaan. Teknologi ini sedang memasuki tahap uji coba dan dirancang untuk menyesuaikan durasi lampu lalu lintas berdasarkan kondisi kendaraan secara real time.

Kabid Sarana dan Prasarana Dinas Perhubungan (Dishub) Kota Bandung, Panji Kharismadi menjelaskan rencana pemanfaatan AI ini sudah melalui beberapa kali pembahasan internal.

Panji terlibat dalam sejumlah rapat teknis yang membahas bagaimana teknologi tersebut dapat membantu mengurai kepadatan yang sering terjadi di berbagai persimpangan.

“Ini salah satu upaya untuk mengurangi kemacetan. Kami sudah beberapa kali membahas konsepnya dalam rapat,” ujar Panji, Rabu (19/11/2025).

Panji mengungkapkan sistem pengaturan lampu lalu lintas di Kota Bandung selama ini menggunakan metode konvensional, durasi tetap yang berlaku sama sepanjang waktu. Setiap simpang sudah diatur besaran waktunya.

“Sisi A mendapat lampu hijau selama beberapa detik, kemudian disusul sisi B dengan durasi tertentu, tanpa mempertimbangkan jumlah kendaraan yang ada pada jam-jam tertentu,” ucapnya.

Menurut Panji, pola ini dinilai tidak lagi relevan menghadapi pola mobilitas masyarakat yang dinamis. Pada kondisi tertentu, satu sisi simpang bisa mengalami lonjakan kendaraan, sementara sisi lain lengang. Namun lampu tetap berpindah sesuai durasi yang telah diprogram.

“Dengan AI nanti tidak begitu. Sistem bisa menilai kepadatan dan menyesuaikan sendiri berapa lama lampu hijau harus menyala,” katanya.

Panji pun menjelaskan rencana teknologi AI yang disiapkan Dishub mengandalkan kamera CCTV yang dipasang di tiang-tiang lampu lalu lintas. CCTV tersebut bukan perangkat biasa, melainkan kamera yang sudah dilengkapi kemampuan untuk mendeteksi dan membaca intensitas kendaraan di simpang tertentu. Data itu kemudian langsung diproses untuk menentukan durasi lampu hijau yang paling optimal.

“Kalau satu sisi padat, durasi lampu hijau bisa diperpanjang. Sebaliknya, kalau arusnya sedikit, durasinya otomatis dipersingkat,” jelas Panji.

Teknologi tersebut memungkinkan alur lalu lintas lebih seimbang di berbagai simpang. Jalan yang semula menjadi titik kemacetan panjang dapat diberi prioritas waktu lebih lama, sehingga antrean kendaraan tidak semakin menumpuk. Panji menilai konsep tersebut secara teknis efektif karena mampu memberikan respons cepat terhadap perubahan lalu lintas di lapangan.

Mengenai lokasi uji coba, Panji tidak menyebutkan secara rinci. Ia hanya mengetahui teknologi AI tersebut sudah mulai diuji di salah satu titik, namun seluruh proses teknis ditangani oleh bidang yang lebih fokus menangani pengembangan sistem transportasi cerdas.

“Detail teknisnya saya belum mendapat update lengkap. Saya ikut beberapa rapat, tetapi implementasinya dipegang oleh bidang yang lebih kompeten,” katanya.

Panji melihat bagaimana visualisasi data ditampilkan melalui CCTV. Kamera bekerja secara otomatis membaca kondisi jalan, menghitung jumlah kendaraan, hingga memberi rekomendasi durasi lampu lalu lintas tanpa perlu operator manual.

“CCTV-nya cukup canggih. Data yang dibaca langsung diolah untuk pengaturan lampu,” ujarnya.

Panji menambahkan penerapan teknologi AI dinilai menjadi langkah penting bagi Kota Bandung yang selama bertahun-tahun menghadapi permasalahan kemacetan, terutama pada jam berangkat dan pulang kerja.

“Banyak simpang memiliki beban kendaraan yang tidak seimbang, sehingga antrean panjang kerap terjadi di satu sisi jalan sementara sisi lainnya relatif lancar,” ucapnya.

Sistem yang mampu menyesuaikan durasi lampu secara dinamis, harapannya beban lalu lintas dapat lebih merata. Kota Bandung juga mulai mendorong integrasi teknologi berbasis data untuk meningkatkan efektivitas kebijakan transportasi.

Meski demikian, Panji menegaskan sistem ini masih berada dalam tahap uji coba dan penyempurnaan. Pemerintah Kota Bandung akan melakukan evaluasi mendetail sebelum memperluas penerapannya ke titik-titik simpang lain yang berpotensi besar menjadi lokasi penerapan AI.

Panji menilai teknologi transportasi cerdas menjadi bagian dari strategi jangka panjang untuk meningkatkan mobilitas warga. Penyediaan sistem AI pada lampu lalu lintas diharapkan dapat mendukung efisiensi waktu, mengurangi tingkat stres pengguna jalan, dan menekan waktu perjalanan secara keseluruhan.

“Ini menjadi salah satu langkah inovatif Pemkot Bandung untuk memperlancar arus lalu lintas. Kita berharap uji coba ini memberikan hasil yang baik sebelum diterapkan lebih luas,” kata Panji.

Panji memastikan koordinasi antarbidang terus dilakukan untuk memastikan teknologi AI dapat bekerja sesuai standar keamanan dan efektivitas yang dibutuhkan.(dsn)